2019年度
    Journal Papers
    • ジェスチャ認識システム構築に向けたセンサ配置およびデータ収集支援ソフトウェアの開発

      齋藤 彩音,河合 航, 杉浦 裕太

      情報処理学会論文誌,Vol.61,No.3,pp.638-643,2020-3-15,
    • Gait Measurement at Home Using A Single RGB Camera

      Kentaro Yagi, Yuta Sugiura, Kunihiro Hasegawa, Hideo Saito

      Gait & Posture, Journal Pre-proof, Available online 28 ,Volume 76,Pages 136-140,9pages, February 2020
    • Time-of-Flight測距センサアレイと機械学習を用いた運転手の姿勢識別

      山賀 瑛斗,浅野 直生,杉浦 裕太,杉本 麻樹

      計測自動制御学会論文集,Vol.55,No. 11,2019 -11
    • クッション型インタフェースによる家電操作に向けたジェスチャ設計と認識

      古居なおみ,坂本大介,杉浦裕太

      情報処理学会論文誌,Vol.60 No.10,pp.1859-1868 (Oct. 2019)
    • A Tablet-Based App for Carpal Tunnel Syndrome Screening: Diagnostic Case-Control Study

      Koji Fujita, Takuro Watanabe, Tomoyuki Kuroiwa, Toru Sasaki, Akimoto Nimura, Yuta Sugiura

      JMIR Mhealth Uhealth 2019;7(9):e14172
    • Detecting Position and Direction of a Device by Swept Frequency of Microwave Using Two-Dimensional Communication System

      Junya Taira, Suzanne Low, Maki Sugimoto, Yuta Sugiura

      SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration, 2019, Vol. 12, No. 3, p. 116-123.
    • 手の甲の皮膚変形計測による手指姿勢の推定手法

      久能 若葉, 杉本 麻樹, 杉浦 裕太

      映像情報メディア学会誌,Vol.73,No.3,595-601,2019-4-26.
    Conference Proceedings
    • Detection of cervical myelopathy with Leap Motion Sensor by random forests

      Masaru Watanabe, Yuta Sugiura,Hideo Saito,Takafumi Koyama,Koji Fujita

      The 2020 IEEE 2nd Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech 2020), IEEE, 214-216, March 10-11, 2020, Kyoto,Japan
    • Wearable Accelerometer Optimal Positions for Human Motion Recognition

      Chengshuo Xia,Yuta Sugiura

      The 2020 IEEE 2nd Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech 2020), IEEE, 19-20, March 10-11, 2020, Kyoto,Japan
    • AroundSense: An Input Method for Gestures around a Smartphone

      Kaho Kato, Kohei Matsumura, Yuta Sugiura

      The 26th International Workshops (IDW '19), November 27-29, 2019, Sapporo
    • Automatic Labeling of Training Data by Vowel Recognition for Mouth Shape Recognition with Optical Sensors Embedded in Head-Mounted Display

      Fumihiko Nakamura, Katsuhiro Suzuki, Katsutoshi Masai, , Yuta Itoh, Yuta Sugiura, and Maki Sugimoto

      ICAT-EGVE 2019 – International Conference on Artificial Reality and Telexistence and Eurographics Symposium on Virtual Environments. Sept. 13th. Best Paper Award Bronze.
    • A Training System for Swallowing Ability by Visualizing the Throat Position

      Nagisa Matsumoto, Chihiro Suzuki, Koji Fujita and Yuta Sugiura

      The 21st International Conference on Human-Computer Interaction (HCII2019) , July 29-31, 2019, Florida, USA
    Conference Extended Abstracts
    • e2-MaskZ: a Mask-type Display with Facial Expression Identification using Embedded Photo Reflective Sensors

      Akino Umezawa, Yoshinari Takegawa, Katsuhiro Suzuki, Katsutoshi Masai, Yuta Sugiura, Maki Sugimoto, Yutaka Tokuda, Diego Martinez Plasencia, Sriram Subramanian, Masafumi Takahashi, Hiroaki Taka, Keiji Hirata

      Proceedings of the Augmented Humans International Conference, ACM, 1-3, March 16-17, 2020, Kaiserslautern, Germany
    • VR Music Game Considering Range of Arm Motion

      Souma Sumitomo,Yuta Sugiura

      The 2020 IEEE 2nd Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech 2020), IEEE, 59-62, March 10-11, 2020, Kyoto,Japan
    • Prediction of Impulsive Input on Gamepad Using Force-Sensitive Resistor

      Atsuya Munakata, Yuta Sugiura

      In Proceedings of the Fourteenth International Conference on Tangible, Embedded, and Embodied Interaction, ACM, 589–595, February10-12, 2020, Sydney, Australia
    • Cushion Interface for Smart Home Control

      Yuri Suzuki, Kaho Kato, Naomi Furui,Daisuke Sakamoto,Yuta Sugiura

      In Proceedings of the Fourteenth International Conference on Tangible, Embedded, and Embodied Interaction, ACM, 467–472, February 10-12, 2020, Sydney, Australia
    • An Application for Wrist Rehabilitation Using Smartphones

      Madoka Toriumi, Koji Fujita, Yuta Sugiura

      The 21st International Conference on Human-Computer Interaction with Mobile Devices and Services (MobileHCI2019) , Oct 1-4, 2019, Taipei, Taiwan
    • Software to Support Layout and Data Collection for Machine-learning-based Real-world Sensors

      Ayane Saito, Wataru Kawai, Yuta Sugiura

      The 21st International Conference on Human-Computer Interaction (HCII2019) , July 29-31, 2019, Florida, USA
    • Motion Estimation of Plush Toys through Acceleration Sensor Module and Machine Learning

      Kaho Kato, Naoto Ienaga, Yuta Sugiura

      The 21st International Conference on Human-Computer Interaction (HCII2019) , July 29-31, 2019, Florida, USA
    Domestic Conference Papers
    • 加速度センサアレイが装着されたカバーによる柔軟物インタフェース構築手法

      鈴木優里,加藤花歩,杉浦裕太

      EC2019 エンタテインメントコンピューティング2019,福岡,2019年9月20-22日.
    • ボタン表面上に設置した圧力センサによるゲーム入力の事前予測

      宗形篤恭,杉浦裕太

      EC2019 エンタテインメントコンピューティング2019,福岡,2019年9月20-22日.
    • 人間の可動域の制約を考慮したVR音楽ゲームの提案

      住友聡馬,杉浦裕太

      EC2019 エンタテインメントコンピューティング2019,福岡,2019年9月20-22日.
    • スマートフォンの周辺におけるジェスチャ入力手法

      加藤花歩,松村耕平,杉浦裕太

      EC2019 エンタテインメントコンピューティング2019,福岡,2019年9月20-22日.
    • データ駆動型実世界計測におけるセンサ配置とデータ収集を支援するシステムの開発

      齋藤彩音,河合航,杉浦裕太

      EC2019 エンタテインメントコンピューティング2019,福岡,2019年9月20-22日.
    • 単眼カメラを用いた握力計測に向けた基礎検討

      松本渚紗,家永直人,藤田浩二,杉浦裕太

      EC2019 エンタテインメントコンピューティング2019,福岡,2019年9月20-22日.
    • タブレット端末内蔵カメラによる踵上げ動作トレーニング支援

      稲葉このみ,遠峰 結衣,清野 諭,杉浦 裕太

      EC2019 エンタテインメントコンピューティング2019,福岡,2019年9月20-22日.
    • 非対称性インタフェースにおけるユーザの視線共有

      篠崎由貴,塩田智生,久能若葉,杉浦裕太

      EC2019 エンタテインメントコンピューティング2019,福岡,2019年9月20-22日.
    • モバイル端末を用いた手根管症候群患者 スクリーニングアプリケーション

      鳥海まどか,渡辺拓郎,佐々木亨,藤田浩二,杉浦裕太

      EC2019 エンタテインメントコンピューティング2019,福岡,2019年9月20-22日.
    Media
    • しびれでつかめない症状、スマホで病気判別 慶大がアプリ

      日刊工業新聞 朝刊21面,2019年12月23日.https://www.nikkan.co.jp/articles/view/00542468

    • 起業準備の成果、あす発表 慶大

      日刊工業新聞 朝刊28面,2019年12月12日.https://www.nikkan.co.jp/articles/view/00541309?gnr_footer=0050750

    • 慶応義塾大学・杉浦裕太専任講師「整形外科アプリ」

      日刊工業新聞 朝刊25面,2019年12月10日.https://www.nikkan.co.jp/articles/view/00540949

    • 「かかと上げ運動」計測 慶大がアプリ 高齢者の健康増進期待

      日刊工業新聞 朝刊25面,2019年12月4日,https://www.nikkan.co.jp/articles/view/00540445?twinews=20191204

    • 枕や布がデバイスになる!いつの間にか生活環境に溶け込む、やわらかインタフェース研究

      みらいぶプラス(河合塾),2019年10月,https://www.milive-plus.net/gakumon191004/

    • 1on1ミーティングを活用した、大学研究室の新しい組織づくり

      TeamUp MAGAZINE ,2019年5月17日.https://www.teamup.jp/column/interview/ics-keio/

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