PROJECTS

[Reference /引用はこちら]
Atsuya Munakata and Yuta Sugiura. 2020. Prediction of Impulsive Input on Gamepad Using Force-Sensitive Resistor. In Proceedings of the Fourteenth International Conference on Tangible, Embedded, and Embodied Interaction (TEI ’20). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 589–595. [DOI]

本研究では、ゲームコントローラのボタン上にかかる圧力を計測することで未来のユーザ入力を予測する手法を提案する。本システムでは、ボタン表面に圧力センサを設置し、得られたセンサデータにシンプルなフィルタ処理を施すことで、従来の手法では予測が難しかったユーザの突発的な入力の事前予測を可能にする。入力を事前に予測できる秒数の評価実験を行ったところ、ボタンをON状態にするとき平均で30.82ms、OFF状態にするとき平均で29.30msとなった。また、予測精度の評価実験を行ったところ、ON状態にするとき平均で97.87%、OFF状態にするとき平均で81.74%となった。

In this paper, we propose a method to predict impulsive input on a gamepad. We use a force-sensitive resistor to observe pressure on the gamepad button, and prediction is achieved by simple filtering processes. To evaluate our method, we conducted a user study in which users were encouraged to make impulsive inputs. The results showed that the system predicted an ON event of the button 30.82 ms in advance on average and an OFF event 29.30 ms in advance. Prediction accuracy was 97.87% for predicting ON events and 81.74% for predicting OFF events.