加速度センサアレイが装着されたカバーによる柔軟物インタフェース構築手法
Cushion Interface for Smart Home Control
2019
鈴木優里，加藤花歩，古居なおみ，坂本大介，杉浦裕太
Yuri Suzuki, Kaho Kato, Naomi Furui, Daisuke Sakamoto, Yuta Sugiura
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Yuri Suzuki, Kaho Kato, Naomi Furui, Daisuke Sakamoto, and Yuta Sugiura. 2020. Cushion Interface for Smart Home Control. In Proceedings of the Fourteenth International Conference on Tangible, Embedded, and Embodied Interaction (TEI ’20). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 467–472. [DOI]
本研究では、日常生活に溶け込んでいる既存の柔軟物をインタフェースとすることを目的とし、加速度センサアレイを装着したクッションカバーを開発した。このカバーはクッションを代表とする柔軟物に着脱可能で、柔軟物表面でのジェスチャ識別を可能とする。本手法は、ジェスチャによって得られるセンサ値を画像化しCNNを用いて学習することで識別を行う。2名の実験協力者によって 13種類のジェスチャ識別精度検証を行ったところ、平均で82%の精度を得た。
In this research, we present a cushion interface for operating smart home applications. We developed a gesture recognition system using convolutional neural networks and embedded the acceleration sensor arrays in the cushion cover. To evaluate the system, we conducted experiments and measured recognition accuracy.