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Hiyori Tsuji, Takashi Amesaka, Sho Usuda, Wataru Muraoka, Taneaki Nakagawa, Yuta Sugiura. 2025. HearTMD: Detection of Temporomandibular Disorder Using Hearables. In Adjunct Proceedings of the 38th Annual ACM Symposium on User Interface Software and Technology (UIST Adjunct ’25), accepted. [DOI]

顎関節症は、顎関節や咀嚼筋の痛み、関節音、口が開きにくい等の症状の歯科疾患である。顎関節症は悪化すると生活に支障をきたす場合もあり、適切な検査・治療を受けることが大切である。本研究ではヒアラブルデバイスを用いて顎関節症を検出する手法を提案する。顎動作時のIMUデータを用いることで顎関節症の有無を判定する。本手法により、診断の手間やコストをかけず、日常生活の中で疾患推定が可能となり、早期発見やヘルスチェックにつながる。自覚症状の有無をラベルとして収集したデータをもとに推定した結果、自力最大開口時に感度0.641、特異度0.672、AUC0.700という結果が得られた。

Temporomandibular disorder (TMD) is a chronic disease that presents symptoms such as pain in the temporomandibular joint (TMJ) and masticatory muscles, TMJ noise, and difficulty opening the mouth. It is important to receive appropriate medical examinations and treatment for TMD, as it can interfere with the patient's life if it worsens. In this study, we propose a method to detect TMD from IMU data during jaw movements using hearables. This method enables a non-invasive, low-cost screening in daily life, leading to early detection and health checks. Using data labeled according to the presence or absence of subjective symptoms, the proposed method achieved a sensitivity of 0.641, a specificity of 0.672, and an AUC of 0.700 during maximum mouth opening.