PROJECTS

[引用はこちら/Reference]

Takehisa Furuuchi, Takumi Yamamoto, Takashi Amesaka, Katsutoshi Masai, Yuta Sugiura, GestEarrings: Developing Gesture-Based Input Techniques for Earrings, 2025 IEEE/SICE International Symposium on System Integration, January 21-24, 2025, Munich, Germany

本研究では、イヤリングをジェスチャ入力インタフェース化する手法を提案する。イヤリングはファッションアイテムとして広く普及しており、イヤリングデバイスの見た目や装着感は社会的に受け入れられやすいと考えられる。はじめに、イヤリングを用いた自然なジェスチャを探索するため、形状や特性の異なる3種類のイヤリングを使用してユーザが提案するジェスチャを探索した。3つのイヤリングについて決定したジェスチャの種類はそれぞれ11種類、8種類、12種類だった。次に、決定したジェスチャセットを識別可能な3種類のイヤリングデバイスおよび識別モデルを実装した。10人の被験者に対して精度を検証した結果、3つのデバイスそれぞれについて83.6%、96.6%、87.0%の平均識別精度を得た。

In this study, we propose a method to turn earrings into a gesture input interface. Earrings are widely used as a fashion item, and the look and feel of earring devices are considered to be socially acceptable. First, to explore natural gestures using earrings, we explored user-proposed gestures using three types of earrings with different shapes and characteristics. 11, 8, and 12 types of gestures were determined for the three earrings, respectively. We then implemented three earring devices and a discrimination model capable of identifying the determined gesture sets, and tested their accuracy on 10 subjects, obtaining average discrimination accuracies of 83.6%, 96.6%, and 87.0% for each of the three devices.